引入AI的前提：无东谈主机FMV数据圭臬化
21世纪初，好意思国在阿富汗、伊拉克的两场干戈开启了“无东谈主机干戈”时间，也获胜推动了全动态视频（FMV）技巧的锻练与爆发。
与此同步的是，从属于好意思国国度地舆空间谍报局（NGA）的机构动态影像圭臬委员会MISB（Motion Imagery Standards Board）特意为FMV视频制定了好意思军圭臬——MISB ST 0601，官方名为无东谈主机数据链土产货集（UAS Datalink Local Set）。
这个FMV视频元数据的军用圭臬礼貌了用轻量KLV阵势把时候、位置、姿态、平台、传感器、想法、征象与环境等信息打包镶嵌到视频流中，从而能够完了跨平台、跨兵种的传输和互通分享。
2008年10月，阿富汗南部好意思军基地内，“悍马”研究MQ-1“捕食者”无东谈主机降落。画面右侧可见迢遥的安-124运载机。
比如，2014年10月发布的MISB ST 0601.8版的圭臬就明确界说了95个数据标签（Tag）。从这一细节不错看出，在好意思军圭臬化谍报体系中，无东谈主机平台拍摄的FMV视频画面照旧变成了地舆空间谍报数据的热切源泉。谍报分析东谈主员对这些FMV的判读和分析，并不是通过逐帧看视频而达成的，而是基于元数据叠加舆图、象征想法数据库、历史数据等，最终获知“何时何地，发生了什么的”，不错索求想法位置、生成想法的移动轨迹和速率、识别很是行为、生成想法轨迹和行为模式等。
在2014年10月的MISB ST 0601.8版的圭臬中，列出的元数据标签量就达到了95个。
而这也让好意思军在战场谍报方面遇到了新难题——数据量远超分析智商，让谍报分析师不胜重任。
在“数据过载”的窘境之下，无东谈主机的FMV视频根柢无法转机为可实行的谍报，以致“让反恐干戈中的士兵为此付出了人命代价”。
此时，德鲁·库科尔意志到，东谈主工智能（AI）技巧大略能处理这个问题。他力争将谍报的处理、运用与分发（Processing、Exploitation、Dissemination，简称为PED）等责任作念到高度的自动化。
而这一责任的前提，亦然因为有了MISB ST 0601圭臬这个大前提，本领让FMV和佩戴的多种元数据能够圭臬化，可跨平台进行领略，也才有引入AI器具后，AI能够自动识别想法、追踪、分析、关联、生成论说等阐明。
好意思国的MISB ST 0601圭臬也被纳入了北约圭臬化公约STANAG 4609。由此，北约里面的FMV数据的流转和分享齐不是问题。图为法军装备的MQ-9。
当数据过载，AI成为破局之谈
将AI技巧应用于无东谈主机影像，这个提案也获取了时任好意思国国防部副部长的认同。
2018年，动作“梅文”名目负责东谈主的好意思国陆军中将约翰·沙纳汉在其论说《无东谈主机系统率域的变革：算法战跨职能小组（梅文名目）》中提到，2016年10月，他们详备策动了战术无东谈主机PED自动化，并得出论断：“网罗的数据量远远跳跃现存的东谈主力……咱们需要一种新门径……”这亦然“梅文”名目启动的根柢动因。
沙纳汉出示了一张比方“数据雪崩”的图片：一辆吉普车被巨大的雪崩追逐，隐喻着谍报数据如同雪崩相通向分析师涌来，若是不借助自动化器具，“吉普车”就会被数据团结，无法实时产出谍报。
沙纳汉在2020年从好意思国空军退役后也有“旋转门”阅历，除了智库、院校的策动员脚色外，摩尔斯（MORSE）公司在2024年文告，沙纳汉加入该公司照顾人委员会。该公司的先容是“一家开首的东谈主工智能（AI）处理决策提供商，工作于好意思国国防部和谍报界。”
沙纳汉这么先容“梅文”名想法发展历程：2016年11月，在名目“问题界说与分析”阶段，团队以遵循莳植倍数来量化评估了数据传输、优化东谈主机界面、语音转翰墨、传感器料理优化、筹划机视觉/AI等不同技巧会给谍报PED责任的自动化带来提效价值。
责任论断是：筹划机视觉/AI至少能达到50倍的提效，AI技巧将带来颠覆性的遵循莳植。同庚12月，PED自动化责任构成立，成员来自好意思国国防部试验室、各战区司令部、谍报机构、国防鼎新单位（DIUx）、策略智商办公室（SCO）及各兵种——这标识着“梅文”名目从认识评估进入技巧筹备阶段。
FMV视频数据的量级暴涨，AI器具能显赫提高对这类数据的处理、分析遵循。
并非一蹴而就，厚爱脱手于2017年
沙纳汉在论说中还称，PED自动化责任组评估了32个政府名目，其中仅有12个名目触及AI/筹划机视觉。而彼时好意思国军方在军用AI方面智商薄弱，不只单是AI名目少，插足更是不及，基础设施缺失，关联名想法平均插足仅为50万好意思元，磨真金不怕火AI模子所需的GPU、云筹划智商均为0，也莫得规模化数据标注体系，平均标注数据量约1万个想法，数据量严重不及。许多名想法算法获胜来自GitHub开源代码，穷乏自主可控技巧底座，也根柢莫得集成到实战系统的诡计，这意味着这些名目并未着实对准战场，与战场需求存在一定脱节。
沙纳汉的这份研究文献揭示了“梅文”名想法发展并非一蹴而就。
2017年1月，好意思国军方集结学术界与产业界开展AI专项策动，引入初创企业、科技巨头、顶尖高校、智库与科研机构。这意味着“梅文”名想法发展从一脱手就冲突了传统军工名目研发的壁垒，2026FIFA世界杯中国比分网从往时的传统军工阻塞体系转向硅谷生态模式。
这黑白常要津的结构变化，其后获胜促成了谷歌等互联科技巨头的参与和好意思国“新军工”帕兰提尔公司的崛起。
2017年2月，好意思国国防部提议“卓绝责任组”决策和步履决策。此时该名目里面照旧变成共鸣：深度学习算法可达到接近东谈主类的水平；AI必须规模化实施，需构建完满技巧活水线；集成与文化是“最贫困的部分”。
沙纳汉以一辆吉普车被巨大的雪崩追逐来描述“数据雪崩”的情况。
站在现时回想，这三则想法颇具预理性和带领性，何况填塞求实。
在“梅文”名目启动后的几年中，AI技巧的发展日月牙异；AI技巧的发展需要配置起从数据采集、标注、算法磨真金不怕火、测试、集成到部署、迭代优化的完满技巧“活水线”，本领保险AI算法的捏续迭代与大规模应用。此外，在AI技巧的应用层面，技巧自己并不是最难，难点在于是若何让好意思国军方继承这个新事物，若何将AI接入到现存的火器系统中，并对已有历程和模式、战术战法等作念出改进以致是重构。
颇有硅谷立场的是，“梅文”名目启动当年就被条目必须灵验率。
2017年4月，好意思国国防部副部长罗伯特·沃克厚爱树立算法战跨职能团队（AWCFT）。
AWCFT的徽章，一改传统军事徽章多继承严肃、谨慎的纹章立场，而是使用了三个笑颜灿烂、看起来“友好”的卡通机器东谈主形象，上头写着拉丁文“officium nostrum est adiuvare”，意为“咱们的职责是协助/提供匡助”。同期也明确了，该名目是获胜向好意思国国防部谍报副部长文书，突显名想法地位属于国防部谍报体系的顶层。
不论是机器东谈主的形象，如故它们的神色，在这类徽章中齐属相对隐衷的瞎想元素。如斯瞎想，大略是为了呼应这支团队的鼎新、冲突传统的一面。
与此同期，设定的名目初期想法是——整合现存算法技巧资源；全动态视频（FMV）的PED技艺部署AI，用于处理、运用与分发（PED）；小团队，快速步履，允许失败，迭代学习；2017年底前首批算法插足运行。
这4个想法的树立，既能够整合AI算法技巧资源，还幸免了里面的访佛扶持，以变成调和的技巧底座，利于后续的规模化彭胀应用。而且，突显了“梅文”名目从出生第一天起就紧扣FMV的需求，是瞄向战场部署的实战型AI。
无东谈主机系统的一大技巧发展标的是“一站多控”（一座大地站落拓多架无东谈主机），这背后离不开起降、巡航等技艺的自动化，也有赖于AI器具的引入，带来对战场信息处贤慧商的显赫莳植。
而“小团队，快速步履，允许失败，迭代学习”这一想法，则是浓缩了硅谷创业文化精髓，跳出了传统军工巨头主导的军工名想法弘大、长周期、重历程等固有窠臼。梅文名目从认识评估到技巧筹备，从出生到测试部署齐是速率十分快的。
卓绝是2017年底前首批AI算法插足运行这个想法，更显“梅文”名想法硅谷底色：是要以明确的、激进的时候节点来倒逼名想法快速推动，确保系统尽早委用军队，开展试用责任，变成运转作战智商，并开启一轮轮快速的技巧迭代升级。
事实上，“梅文”系统的尽早委用-试用-变成运转作战智商-响应-升级迭代这么的居品开发模式，颠覆了好意思军的传统采购通例，在推论中曾遇到不小阻力。
颇有诡计，要作念全域军事谍报AI平台
沙纳汉这份2018年的研究文献，不错说是好意思国官方对“梅文”这个军用AI系统出生的“讲明书”。这里不错看出“梅文”名目在立项之初就极具诡计，定下了从“视频AI”向“全域军事谍报AI平台”扩展的发展策略。
比如，可用于不同平台与传感器的谍报数据的网罗、整理和会通。来源各种性的谍报数据除了体量各别的无东谈主机平台外，还包括手捏开发、U-2侦查机等有东谈主机平台、卫星、雷达系统、水面舰艇（包括侦查船）等。
沙纳汉这份2018年的研究文献指出，“梅文”系统的用途可不啻“视频AI”。
该文献还展示了“梅文”系统对缉获的敌方物质的谍报征集和处贤慧商，涵盖了手机、U盘、条记本电脑、纸质文献、手写书信、光盘等，这意味着该系统具备对这些不同形态谍报的文档识别、翻译、关联分析等智商。以及，“梅文”系统还具备对想法的系统分析智商，分析诸多不同节点（想法）之间的组织干系和行为模式等，并构建起一张复杂的鸠集干系图。
由此可见球队数据与历史记录，早在2017年至2018年时，好意思军高层就照旧意志到梅文系统不仅仅针对FMV视频的辅助分析器具，而是将来谍报体系的底层基础设施。（郑宇航）